GPT企业版来了，目标是多赚钱！但OpenAI的处境却有点儿尴尬

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

很多人用GPT-4的时候会很郁闷，每3个小时只能对话25次，经常不够用，不过现在他们开始放开限制了，但别高兴的太早，因为这只针对企业用户。

(资料图片)

8月29日，OpenAI宣布推出GPT Enterprise，也就是企业版的GPT，那么，这个企业版和原来的plus版有什么区别呢？

简单来说，就是打破了使用次数限制，想用多少次就用多少次，而且生成信息的速度还快了2倍，用户输入的内容也增长了4倍，还可以用企业的数据训练GPT，拓展它的知识面，并且承诺不存留企业的隐私数据。

这相当于既释放了GPT-4的性能，又让企业放心用GPT模型做自己的事儿，企业用户可以根据自己的业务需求，进行模型调优，根据不同工作需求创造不同类型的AI工具。

问题是，为什么这些增强型的功能只对企业用户开放呢？ 说的直白一些，就是他们从plus用户上赚来的钱已经不够用了，准备从大企业客户身上赚大钱，或者说从To C业务转向To B业务了。

其实，他们这样做也实属无奈，据统计，OpenAI每天运行GPT的成本约70万美元，一年就是2.5亿美元，但2022财年的收入只有3000万美元，更严峻的是访问量似乎已经见顶了，6月份下降了9.7%，7月又降了9.6%。

在增量不足的情况下，就要从存量上下功夫，所以，自然就会想到购买力更强的大企业。据说，有80%的财富500强企业已经使用过GPT了，最大限度的挖掘这部分客户的价值，就成了重中之重，所以就产生了一系列的企业专享业务。

从本质上说， 企业版GPT就是为企业提供大模型技术支持，具体的应用需要企业自行定制，这也印证了我之前的判断，GPT原本就是技术平台，不是应用服务。

两个月前著名VC朱啸虎说，99%的价值都是GPT创造的，留给创业者的都是小机会，但是 企业版GPT恰恰证明了大模型的局限性，在它之外有更大的应用空间。

但是，只认识到这一点还不够，如果大家都是单纯的调用大模型的基础能力，做文字生成、图片生成等所谓的AIGC应用，很容易形成同质化竞争，就像AI写真领域，一个妙鸭相机火了，随之而来的就是很多同类产品。

要知道，大模型只是基础，如果要做AI应用创新，还需要具备AI Agent的记忆能力、分析规划能力和调用外部工具的能力。

所以， 对于OpenAI的企业用户来说，重要的不是做AIGC，而是AIGS，也就是AI生成服务，用高端化、持续化、个性化的服务锁定用户，这样才能更加长久的保持自己的竞争优势。

那么，企业版GPT对OpenAI来说意味着什么呢？

其实是明确了自己针对企业提供功能支持的定位，这在表面上看是找到了高价值用户，但却陷入了另一个尴尬境地，可以预见的是，他们与云平台的竞争会进入白热化。

尤其是，他们与微软的关系会更加微妙，原本微软就推出了面向企业的Bing Chat Enterprise，也是为企业用户提供更好的隐私保护，这就意味着，双方对企业提供服务的定位有很大的重叠。

关键在于，微软还有其他业务作为支撑，但OpenAI却要倚仗GPT来谋求发展，所以未来OpenAI与微软的关系很可能有重大变化，有可能被收购，也可能不再与微软独家合作。

不过，微软至少还算OpenAI的合作伙伴，在企业服务领域还有更多竞争者在虎视眈眈，以Llama2为代表的开源大模型可能更具威胁，因为开源模型在企业隐私保护和自由度上有着巨大的优势，完全不用担心数据泄露。

虽然，现阶段开源模型的总体性能比不上GPT-4，但是如果找到了精准的应用领域，经过个性化的技术调优之后，有可能在特定场景下拥有超越GPT-4的表现。

为了安全起见，如果找到了足够大的用户群体和极具价值的应用模式，在开源模型上自建模型对不少企业来说都是更好的选择，这样就不需要担心受制于人了。

所以，即使推出了企业版GPT，也不代表OpenAI就可以高枕无忧了。

即使回到To C领域，他们也不见得吃香，就像前面说的GPT只是技术不是服务，他们面向个人的服务定位还不清晰，看起来是个样样精通的多面手，但是真正深入到具体行业领域中，就会容易暴露出应用短板。

定位不清，加上没有持续服务能力，这才是我们当初就预测OpenAI的流量会下降的原因。

在这种尴尬的处境下，唯一的悬念是OpenAI能否找到自己的下一个核心竞争力， 比如，像Nuance那样成为语音语义互动的标准接口，也就是让自己成为应用中的核心环节；或者，聚焦更加精准化的应用，比如直接与谷歌搜索进行正面竞争，而不是借助插件来实现差强人意的搜索功能。

当然，大模型之间的竞争才刚刚开始，谁是最后的赢家还不清晰，未来我们也会持续跟踪，欢迎你在留言区留言，分享你的独到见解。

另外，跟大家说一个好消息，9月份中美航班增多，票价也在下降，这对中美之间的交流来说是一个好的信号。

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王煜全要闻评论，我们明天见！

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